機器視覺可以說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂。 從物體/條碼識別、產品檢測、外觀尺寸測量到機械臂/傳輸設備定位，機器視覺操作都可以上演舞臺，因此其應用范圍是很普遍，行業(yè)應用領域也是令人眼花繚亂。  

1。 圖像識別應用 

圖像識別是利用機器視覺來處理、分析和理解圖像以識別多種模式中的目標和物體。 圖像識別在機器視覺行業(yè)是很典型的應用就是二維碼的識別。 二維碼是我們通常使用的是很常見的條形碼類型。 在這個小小的二維碼中存儲了大量的數(shù)據(jù)信息，通過條碼對產品進行跟蹤管理。 通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便地識別和讀取多種材料表面的條碼，大大增加了現(xiàn)代化生產的效率。  .  

2。 圖像檢測應用 

檢測是機器視覺行業(yè)很重要的應用之一。 幾乎悉數(shù)的產品都需要檢驗。 人工檢查有很多缺點。 人工檢查精度低，工作時間長。 否則無法保障精度，檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。 所以機器視覺在圖像檢測中的應用也是很普遍的，比如：西安火德藥瓶外觀缺陷檢測，瓶子缺陷檢測的機器視覺系統(tǒng)，也就是說機器視覺也涉及到醫(yī)學領域，以及 其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩缺陷檢測、瓶口檢測等。 

3． 視覺定位的應用

視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)迅捷詳細地找到被測零件并確定其位置。 在半導體封裝領域，設備需要根據(jù)機器視覺獲得的芯片位置信息調整拾取頭，詳細拾取芯片并進行綁定。 這是視覺定位在機器視覺行業(yè)中是很基本的應用。  

4。 物體測量應用 

機器視覺工業(yè)應用的很大特點是其非接觸式測量技術，同樣具有高精度和高速性能，但非接觸無磨損，打消二次接觸測量的可能性 隱藏傷害。 常見的測量應用包括齒輪、連接器、汽車零件、IC 元件引腳、大的元件、螺紋測試等。

5。 物體分揀應用

其實就是物體分揀應用在識別檢測后建立在一個環(huán)節(jié)中，通過機器視覺系統(tǒng)對圖像進行處理，實現(xiàn)分揀。 在機器視覺工業(yè)應用中，常用于食品分選、零件表面缺陷自動分選、棉纖維分選等。