所以，機器視覺技術(shù)被普遍用于產(chǎn)品檢測中，在制造環(huán)節(jié)中，某些過程的缺失或許加工缺陷會導(dǎo)致零部件的丟掉，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的外表缺陷，這些工業(yè)出產(chǎn)中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來處理。

圖像辨認

在工業(yè)領(lǐng)域中的主要運用有條形碼讀取、二維碼掃描辨認等，以往多用NFC標(biāo)簽等載體進行信息讀取，需要與產(chǎn)品進行近間隔接觸。

跟著工業(yè)攝像機等硬件設(shè)備的翻新?lián)Q代，二維碼等標(biāo)識可以被遠間隔讀取和辨認，而且攜帶的信息很豐厚，可以將全部產(chǎn)品信息寫入二維碼，而無需聯(lián)網(wǎng)查詢信息。

變焦相機截取條碼印象與其他可視化信息，以控管產(chǎn)品品質(zhì)。

智能制造需求大，技術(shù)市場齊展開

可以預(yù)見跟著機器視覺與機器人的深化融合，可視機器人將在未來十年內(nèi)占有智能配備領(lǐng)域重要一席之地。

目前，我國的機器視覺工作正處于快速展開階段，是國際機器視覺展開很活潑的地區(qū)之一。

獲益于配套基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、制造業(yè)全體規(guī)模持續(xù)擴展、智能化水平不斷提高、方針利好等要素，我國機器視覺市場需求不斷增加。

據(jù)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，2018年我國機器視覺市場規(guī)模初次超越100億元。跟著工作技術(shù)提升、產(chǎn)品運用領(lǐng)域很普遍，未來機器視覺市場將進一步擴展，預(yù)計2019年市場規(guī)模將近125億元。

跟著工業(yè)視覺在詳細度和重復(fù)性上的優(yōu)勢以及中心技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺的下游運用領(lǐng)域也不斷拓展：

在汽車工作，簡直全部的系統(tǒng)和零部件制造流程均可收益；

醫(yī)療器械和制藥工作，產(chǎn)品質(zhì)量的高要求也需要機器視覺進行參加；

食品飲料領(lǐng)域，機器視覺能幫助企業(yè)快速完成產(chǎn)品的準確檢測，跟上出產(chǎn)線的速度，降本提效......

智能制造離不開機器視覺，具有“眼睛”的自動化檢測設(shè)備將為新時代制造業(yè)供應(yīng)很優(yōu)質(zhì)、可靠的本錢和質(zhì)量保證。